يدخل أحد العملاء إلى متجر صغير للأم والبوب ، وينظر حوله ، ويكتشف رفا من صلصة المعكرونة ، وينتقل إلى الرف لإلقاء نظرة فاحصة. تبتسم عندما ترى الصلصة المفضلة لديها وتلتقط جرة ، لكنها تعبس عندما يلفت انتباهها ملصق الرف. تعيد الجرة إلى رفها ، وتستدير ، وتخرج.
ما الذي قد يستنتجه صاحب المتجر حول سبب إعادة العميل للمنتج؟ السعر هو الجاني الواضح. أرادت صلصة تتماشى مع تالياتيلي التي اشترتها في وقت سابق من الأسبوع واعتقدت أن هذه الجرة باهظة الثمن. لكن ربما ليس هذا هو السبب. ربما يكون العميل على نظام غذائي منخفض الكربوهيدرات وأكدت قوة الإرادة نفسها. ربما تذكرت أنها رتبت للقاء شريكها في تلك الليلة لتناول العشاء في مطعم.
صاحب متجر الطوب وقذائف الهاون ليس لديه طريقة لمعرفة دون أن يسأل. تجار التجزئة التجارة الإلكترونية لديهم ميزة. لديهم بيانات حول العملاء الذين يأتون إلى متجرهم والإجراءات التي يتخذونها.
يستخدم تجار التجزئة الفعالون في التجارة الإلكترونية البيانات لبناء صورة لعملائهم. تشكل هذه الصورة كل ما يفعله بائع التجزئة ، من خيارات المنتجات إلى العروض الترويجية ، إلى التسويق ، وما بعدها. إذا حدثت قصة صلصة المعكرونة الخاصة بنا في العالم الحقيقي ، فمن غير المحتمل أن يكون صاحب المتجر قد شاهدها. لم تكن هناك بيانات تستند إليها في اتخاذ قرار بشأنها ، ولا معرفة بزيارة العميل أو اهتمامه بصلصة المعكرونة.
من ناحية أخرى ، يعرف بائع التجزئة للتجارة الإلكترونية متى ينظر العميل إلى صفحة المنتج ، ومتى يضع منتجا في سلة التسوق الخاصة به ، وعندما يفشل في إكمال عملية الشراء. علاوة على ذلك ، من المحتمل أن يكون لديهم بيانات حول عمليات الشراء السابقة ، بالإضافة إلى عنوان البريد الإلكتروني للعميل. هذه المعرفة قيمة ، ويمكن استخدامها ، على سبيل المثال ، لإرسال بريد إلكتروني لاسترداد سلة التسوق المهجورة للعميل مع خصم شخصي على صلصة المعكرونة.
إذا لم يشتر المتسوق الصلصة لأنهم اعتقدوا أنها باهظة الثمن ، فقد يحفزهم الخصم على تغيير رأيهم. إذا كانوا لا يريدون حقا كسر نظامهم الغذائي منخفض الكربوهيدرات ، فلن يعمل البريد الإلكتروني ، ولكن تم استخدام البيانات لزيادة احتمالية البيع.
دعونا نلقي نظرة على بعض البيانات المتاحة لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية ، ومدى فعالية تجار التجزئة في استخدامها لزيادة المبيعات.
متوسط الإنفاق
يتتبع مبلغ الشراء المبلغ الذي ينفقه المتسوق في متوسط عملية الشراء. ربما يكون المقياس الأساسي المتاح لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية ، ولكنه ذو قيمة لتحديد مكان استثمار ميزانيات التسويق والترويج. المتسوقون من كبار الشخصيات ، العملاء الأكثر ولاء ، ينفقون أكبر قدر من المال. لمعرفة من هم هؤلاء الناس وتنمية ولائهم ومشاركتهم. من خلال الإسناد الترافقي لمبالغ الشراء مع بعض البيانات الأخرى التي سنناقشها ، يمكن لتجار التجزئة إنشاء ملف تعريف لعملائهم المثاليين.
حركة المرور العضوية
وفقا ل SEMRush ، فإن البحث العضوي مسؤول عن ما يقرب من 40٪ من حركة المرور إلى متاجر التجارة الإلكترونية. هذا يقزم عدد الإحالات من مصادر البحث المدفوعة مثل Google AdWords. بصفتك بائع تجزئة ، تحتاج إلى معرفة ما يبحث عنه الأشخاص الذين يزورون متجرك ، وكيفية تطبيق هذه المعرفة على تحسين المحتوى.
يعد Google ، بالطبع ، المصدر الأكثر فائدة لبيانات مصطلحات البحث العضوية. يمكن لبائعي التجزئة معرفة عبارات البحث التي يستخدمها المتسوقون الذين ينقرون على متجرهم في نتائج البحث. تتوفر معلومات عبارات البحث في مكانين:
- لوحة تحكم Google Search Console
- ضمن القائمة الفرعية لاكتساب Google Analytics - > استعلامات
الآن الشيء المهم الذي يجب التحدث عنه هو كيف يستخدم تجار التجزئة الفعالون في التجارة الإلكترونية هذه المعلومات؟
لمواءمة استراتيجيات المحتوى مع عمليات البحث في العالم الحقيقي. القاعدة الأولى لتحسين محركات البحث هي أن المحتوى الذي تنشره يجب أن يكون ذا صلة بالاستعلامات التي يدخلها المتسوقون في محركات البحث. لن يفعل المحتوى عالي الجودة شيئا للمبيعات إذا لم يتوافق مع عمليات البحث التي يقوم بها المستخدمون الذين يعتزمون شراء منتج تبيعه.
لإنشاء محتوى جديد. تخبرك بيانات مصطلح البحث العضوي بشيء عن الأشخاص الذين يزورون متجرك. يخبرك بما يهتمون به وكيف يذهبون للعثور عليه. يمكنك استخدام هذه المعلومات لإنشاء محتوى يجذب اهتمامهم.
التركيبة السكانية والاهتمامات
من يزور متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك؟ هل هو في الغالب نساء أم رجال؟ كم عمرهم؟ ما الذي يهمهم؟ ما الذي يمكنك فعله للتعامل مع اهتماماتهم ورؤيتهم للعالم؟ إذا كنت تمتلك متجرا فعليا ، فقد تساعد بطاقات الولاء واستطلاعات العملاء في الإجابة على هذه الأسئلة ، لكن تجار التجزئة في التجارة الإلكترونية لديهم مصدر أكثر ثراء للبيانات بالفعل.
تتعقب Google المستخدمين عبر الويب ، وتجمع البيانات الديموغرافية وبيانات الاهتمامات على أي موقع يقدم ملفات تعريف الارتباط الإعلانية الخاصة به. يتم توفير هذه المعلومات في Google Analytics عبر تقارير الخصائص الديمغرافية والاهتمامات.
في أبسط صورها ، تفصل تقارير الخصائص الديمغرافية والاهتمامات المستخدمين إلى فئات عريضة: الجنس والعمر وما إلى ذلك. يتم استكمال هذه الفئات بمعدلات التحويل ومعلومات حول السلوك في الموقع.
لكن البيانات تكشف عن اهتمامات المتسوقين وصلاتهم. لطالما كانت فئات التقارب رائعة للعديد من رواد الأعمال. يقسمون المستخدمين إلى مجموعات فرعية "مجموعات التقارب" بناء على مجالات الاهتمام. لذلك ، قد يستقبل متجرك الزوار المهتمين بالطعام الذواقة أو تقديم الطعام للحفلات الكبيرة أو السفر.
إذا كنت تفهم اهتمامات زوارك ، فيمكن تخصيص المحتوى لجذب المزيد من نفس الشيء. يمكن تخصيص التسويق لجذب مجموعة معينة. يساعدك هذا النوع من البيانات على تحسين استراتيجيات التسويق ، لذا فأنت تستهدف هدفا حقيقيا ، بدلا من إطلاق النار في الظلام.
يدرك تجار التجزئة الجدد في التجارة الإلكترونية سبب أهمية فهم أسواقهم ، لكن القليل منهم يقدرون مقدار المعلومات المتاحة. تجمع تطبيقات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم كميات هائلة من البيانات ، ومن السهل الاستفادة من مجموعات البيانات عالية الجودة من عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook. لقد غطيت ثلاث طرق فقط يمكن للمستخدمين من خلالها معرفة المزيد عن جماهيرهم ، ولكن هذا يكفي لتبدأ في رحلتك لمعرفة المزيد عن عملائك.
تعليقات